算法部署_基于NCNN在Android平台使用YOLOv4-Tiny进行人脸口罩检测算法实现_优质算法部署项目实战
算法部署_基于NCNN在Android平台使用YOLOv4-Tiny进行人脸口罩检测算法实现_优质算法部署项目实战
该数据集的图片主要合适训练做身份分类任务的模型,因为大多数只有人 脸的图片都不是很清晰,模拟的虚假口罩和真实口罩的佩戴情况差距很大,而 且大多图片是只有人脸,缺少背景,不适合直接用在目标检测任务模型的...
其中,第一个数据表 示图像中的人是否佩戴了口罩,若该列值为0,则表示未佩戴口罩,为1则表示佩戴口 罩,为2则代表未正确佩戴口罩;数据增强是一种在机器学习和深度学习中经常使用的技术,它的作用是通过对原始 数据...
可持续运营和计算机2(2021)235应用深度学习和机器学习模型检测COVID-19口罩-综述Elliot Mbungea,b,Mr.,Sakhile Simelanea,Stephen G Fashotoa,Boluwaji Akinnuwesia,Andile S Metfulaaa斯威士兰大学科学与...
本文结合FPGA芯片的高并行、低功耗、可重配置等优势,对基于卷积神经网络结构的目标检测算法,在端侧场景下的加速与部署进行研究与实现。本章节对本文涉及到的基本理论知识与技术手段进行介绍,为后续系统的方案分析...
人脸检测技术是通过人工智能分析的方法自动返回图片中的人脸坐标位置和尺寸大小,是人脸智能分析应用的核心组成部分,具有广泛的学术研究价值和业务应用价值,比如人脸识别、人脸属性分析(年龄估计、性别识别、颜值...